NTC temperaturni senzor NTC 3950 100K 1m z XH2.54-2P konektorjem

NTC temperaturni senzor NTC 3950 100K 1m z XH2.54-2P konektorjem

0 mnenj 106 prodano. Samo še 44 na voljo
1.71€
Brez DDV: 1.40€
Proizvajalec:
Šifra: 220549
Razpoložljivost: Na zalogi
Pogledalo 3727 krat

Opis izdelka

Pregled

NTC temperaturni senzor NTC 3950 100K z XH2.54-2P konektorjem ponuja natančno merjenje temperature za različne elektronske in industrijske aplikacije. Idealen je za 3D tiskalnike in druge naprave z nadzorom temperature ter zagotavlja zanesljive in odzivne meritve s preprosto priključitvijo.

Glavne značilnosti

  • Visokonatančen NTC termistor (100K ohmov pri 25°C)
  • B-vrednost (3950K) za natančen temperaturni odziv
  • 1-metrski kabel za fleksibilno namestitev
  • XH2.54-2P standardni 2-polni konektor
  • Hiter in stabilen toplotni odziv za sprotno spremljanje

Tehnične specifikacije

  • Upor (25°C): 100.000 ohmov
  • B-vrednost: 3950K ±1%
  • Dolžina kabla: 1m
  • Konektor: XH2.54-2P
  • Negativni temperaturni koeficient (NTC): Upor se z višanjem temperature zmanjšuje

Pogoste uporabe

  • Spremljanje temperature hotenda in grelne mize v 3D tiskalnikih
  • Regulacija temperature v bojlerjih
  • Termična detekcija v sušilnikih in mikrovalovnih pečicah
  • Splošna elektronika, ki zahteva natančno povratno informacijo o temperaturi

Napišite mnenje

Prosimo prijavite se ali registrirajte za mnenje
-15%

Nastavitve Piškotkov

Ti piškotki so potrebni za delovanje spletnega mesta in jih ni mogoče izklopiti. Tak piškotek je nastavljen le kot odgovor na vaša dejanja, kot so jezik, valuta, prijavna seja, nastavitve zasebnosti. Brskalnik lahko nastavite tako, da blokira te piškotke, vendar naše spletno mesto takrat ne bo delovalo.

Analiza & Statistike

Te piškotke običajno nastavijo naši marketinški in oglaševalski partnerji. Morda jih bodo uporabili za oblikovanje profila, in vam pozneje prikazali ustrezne oglasa. Če teh piškotkov ne dovolite, ne boste deležni ciljanih oglasov vaših interesov.

Oglaševanje

Ti piškotki nam omogočajo, da merimo promet obiskovalcev in si ogledamo vire prometa z zbiranjem informacij v zbirkah podatkov. Pomagajo nam tudi razumeti, kateri izdelki in dejanja so bolj priljubljeni kot drugi.