NTC100k termistor – temperaturni senzor za Bambu Lab X1/X1C 3D tiskalnike

NTC100k termistor – temperaturni senzor za Bambu Lab X1/X1C 3D tiskalnike

0 mnenj 6 prodano. Samo še 14 na voljo
2.50€
Brez DDV: 2.05€
Proizvajalec:
Šifra: 240778
Razpoložljivost: Na zalogi
Pogledalo 2763 krat

Opis izdelka

Predstavljamo NTC100k termistor za Bambu Lab X1 in X1C

Izkusite visoko natančno in zanesljivo spremljanje temperature s termistorjem NTC100k, ki je posebej zasnovan za brezhibno integracijo z 3D tiskalniki Bambu Lab X1 in X1C.

Glavne značilnosti

  • Kakovosten termistor NTC100k zagotavlja stabilne in natančne meritve temperature
  • Inženirsko zasnovan za zanesljivo delovanje tudi v zahtevnih pogojih 3D tiskanja
  • Omogoča dosledno iztiskanje materiala ter optimalno kakovost tiskanja
  • Vzdržljiva zasnova zagotavlja dolgo življenjsko dobo naprave

Tehnične specifikacije

  • Tip: Termistor
  • Model: NTC100k
  • Združljivost: Bambu Lab X1, X1C
  • Natančnost: ±0,1°C
  • Odzivni čas: <5 sekund
  • Dolžina kabla: 100 mm

Primeri uporabe

  • Vzdrževanje natančnega nadzora temperature v 3D tiskalnikih Bambu Lab
  • Učinkovito zaznavanje in odzivanje na temperaturna nihanja
  • Nadgradnja ali zamenjava obstoječega temperaturnega senzorja za večjo zanesljivost

Napišite mnenje

Prosimo prijavite se ali registrirajte za mnenje
-15%

Nastavitve Piškotkov

Ti piškotki so potrebni za delovanje spletnega mesta in jih ni mogoče izklopiti. Tak piškotek je nastavljen le kot odgovor na vaša dejanja, kot so jezik, valuta, prijavna seja, nastavitve zasebnosti. Brskalnik lahko nastavite tako, da blokira te piškotke, vendar naše spletno mesto takrat ne bo delovalo.

Analiza & Statistike

Te piškotke običajno nastavijo naši marketinški in oglaševalski partnerji. Morda jih bodo uporabili za oblikovanje profila, in vam pozneje prikazali ustrezne oglasa. Če teh piškotkov ne dovolite, ne boste deležni ciljanih oglasov vaših interesov.

Oglaševanje

Ti piškotki nam omogočajo, da merimo promet obiskovalcev in si ogledamo vire prometa z zbiranjem informacij v zbirkah podatkov. Pomagajo nam tudi razumeti, kateri izdelki in dejanja so bolj priljubljeni kot drugi.