Dvostranska PET+PEO podlaga za mizo Bambu Lab H2D 355 x 346 mm

Dvostranska PET+PEO podlaga za mizo Bambu Lab H2D 355 x 346 mm

0 mnenj 0 prodano. Samo še 5 na voljo
28.99€
Brez DDV: 23.76€
Šifra: 261530
Razpoložljivost: Na zalogi
Pogledalo 10 krat

Opis izdelka

Uvod

Ta dvostranska podlaga PET+PEO je zasnovana za 3D tiskalnik Bambu Lab H2D in zagotavlja praktično tiskalno površino za vsakodnevno uporabo. Z merami 355 x 346 mm je namenjena kot nadomestna ali rezervna podlaga za združljive ogrevane postavitve mize.

Glavne značilnosti

  • Dvostranska površina: Delovni strani PET in PEO za prilagodljivo uporabo pri tiskanju.
  • Konstrukcija iz vzmetnega jekla: Zasnovana za priročno rokovanje in odstranjevanje.
  • Združljiv format: Izdelana za platformo Bambu Lab H2D.
  • Velika delovna površina: Velikost 355 x 346 mm za ustrezno pokritost pri izdelavi.

Tehnične specifikacije

  • Vrsta izdelka: Podlaga za 3D tiskalnik
  • Material površine: PET + PEO
  • Osnovni material: Plošča iz vzmetnega jekla
  • Združljivost: Bambu Lab H2D
  • Velikost: 355 x 346 mm

Uporaba

  • Rezervna podlaga: Idealna, kadar potrebujete nadomestno ali novo tiskalno površino.
  • Uporaba v delavnici: Primerna za redno 3D tiskanje in testiranje materialov.
  • Vzdrževanje tiskalnika: Uporabna za to, da imate združljivo podlago pripravljeno za hitro menjavo.

Napišite mnenje

Prosimo prijavite se ali registrirajte za mnenje

Nastavitve Piškotkov

Ti piškotki so potrebni za delovanje spletnega mesta in jih ni mogoče izklopiti. Tak piškotek je nastavljen le kot odgovor na vaša dejanja, kot so jezik, valuta, prijavna seja, nastavitve zasebnosti. Brskalnik lahko nastavite tako, da blokira te piškotke, vendar naše spletno mesto takrat ne bo delovalo.

Analiza & Statistike

Te piškotke običajno nastavijo naši marketinški in oglaševalski partnerji. Morda jih bodo uporabili za oblikovanje profila, in vam pozneje prikazali ustrezne oglasa. Če teh piškotkov ne dovolite, ne boste deležni ciljanih oglasov vaših interesov.

Oglaševanje

Ti piškotki nam omogočajo, da merimo promet obiskovalcev in si ogledamo vire prometa z zbiranjem informacij v zbirkah podatkov. Pomagajo nam tudi razumeti, kateri izdelki in dejanja so bolj priljubljeni kot drugi.